QECon全球軟件質(zhì)量&效能大會(huì )自辦會(huì )以來(lái)，始終將質(zhì)量、效能與每一位軟件從業(yè)人員緊密連接在一起，追尋“提質(zhì)增效”的最佳實(shí)踐，堅持“一線(xiàn)技術(shù)與工程實(shí)踐輸出”。面向5年以上豐富經(jīng)驗的“實(shí)踐者”分享具有指導價(jià)值的前沿、落地案例，和更多的研發(fā)團隊進(jìn)行思想的碰撞與經(jīng)驗的交流。
參會(huì )人群
技術(shù)人員：質(zhì)量/QA、測試、工程效能、運維、DevOps、開(kāi)發(fā)等專(zhuān)業(yè)領(lǐng)域的架構師/工程師；
中層研發(fā)管理者：工程效能、質(zhì)量/QA、DevOps、測試、開(kāi)發(fā)、項目管理等部門(mén)的經(jīng)理/總監；
高層管理者：研發(fā)總經(jīng)理、CIO、CTO等。
大會(huì )主題
CONFERENCE TOPICS
自動(dòng)化測試
聚焦測試自動(dòng)化真正降本提效：基于低代碼和分層自動(dòng)化框架降低自動(dòng)化門(mén)檻，通過(guò)精準測試降低回歸測試執行工作量，自動(dòng)化失敗用例快速智能分析，大規模自動(dòng)化工廠(chǎng)和海量測試環(huán)境調度管理。覆蓋金融、IT，電信等多個(gè)行業(yè)自動(dòng)化測試方案。
數據驅動(dòng)改進(jìn)
在數字化的時(shí)代，軟件研發(fā)過(guò)程本身也需要被數字化。都說(shuō)數據是金礦，我們需要把研發(fā)過(guò)程的數據開(kāi)采出來(lái)，提煉出信息，精煉成知識，聚合成智慧。研發(fā)效能度量自然成為當下的行業(yè)熱點(diǎn)，如何有效提取出效能數據、如何建立度量指標體系、如何設計度量分析模型、如何構建...
數智化質(zhì)量工程
數字化浪潮席卷數政、金融、零售、制造、交通、農業(yè)等等傳統行業(yè)，以及隨著(zhù)以AI、大數據、IOT為代表的新興技術(shù)領(lǐng)域興起，質(zhì)量技術(shù)在向著(zhù)行業(yè)和領(lǐng)域細分發(fā)展。數字化轉型領(lǐng)域場(chǎng)景上的質(zhì)量標準、質(zhì)量度量、平臺建設、研發(fā)效能、生態(tài)圈協(xié)作等又會(huì )爆發(fā)出促進(jìn)技術(shù)和國計民生...
FinOps
將深入探討FinOps的概念、原則和最佳實(shí)踐，包括如何優(yōu)化云資源的使用，如何最大限度地降低云成本，以及如何通過(guò)FinOps實(shí)現更好的業(yè)務(wù)成果。我們將探討FinOps的關(guān)鍵領(lǐng)域，包括云成本管理、云預算和預測、云資源分配和利用率優(yōu)化、以及云成本透明度和報告等方面的最佳...
金融質(zhì)效
大數據金融、AI金融、區塊鏈金融、量化金融、質(zhì)量保障、效能提升。大數據、人工智能、區塊鏈、云計算等新興前沿技術(shù)給金融業(yè)務(wù)帶來(lái)一系列的新興業(yè)務(wù)模式、新產(chǎn)品服務(wù)等，如何保障這些新興業(yè)務(wù)模式、新產(chǎn)品服務(wù)的質(zhì)量？如何提升它們研發(fā)的質(zhì)量？
AI賦能測試
AI興起于近幾年，尤其chatGPT太火了，如何使用AI在測試環(huán)節進(jìn)行智能化、自動(dòng)化是大熱點(diǎn)。近年來(lái)我們看到AI推薦回歸測試用例、AI推薦功能用例設計、AI寫(xiě)測試代碼、AI生成測試數據等，如何使用小模型甚至超大模型解決測試中的大小問(wèn)題都是非常讓人興奮，期待工業(yè)界測試大佬...
DevOps工具鏈與平臺工程
推進(jìn)研發(fā)團隊與運維團隊深度配合, 持續提升持續交付能力和交付速度，及時(shí)響應客戶(hù)反饋；重構CI/CD，建立端到端DevOps流水線(xiàn)，自驅動(dòng)底層的工具鏈與整個(gè)研發(fā)管理過(guò)程相結合，構建良好的基礎設施。
可靠性工程
隨著(zhù)軟件規模和復雜度的不斷增加，軟件可靠性也變得越來(lái)越重要。一旦軟件發(fā)生故障失效，在精密制造、智能生產(chǎn)、數據存儲等各重要領(lǐng)域中，將可能導致關(guān)鍵系統崩潰、重要數據丟失、核心業(yè)務(wù)中斷、甚至危及生命等災難性后果。同時(shí)，很多失效的預測和防范面臨很多挑戰...
卓越代碼與工程
在軟件開(kāi)發(fā)行業(yè)中，卓越的代碼一直是每個(gè)有理想的軟件從業(yè)者所探求的目標，它不僅是生產(chǎn)力的體現，更是創(chuàng )造性的迸發(fā)；也不僅僅是對規范標準的滿(mǎn)足，更是對優(yōu)雅簡(jiǎn)潔的追求。因此，本專(zhuān)場(chǎng)將聚焦于代碼卓越方面的相關(guān)話(huà)題，包括如何有效管理代碼質(zhì)量、如何重構大規模遺留...
新興測試
我們不僅處在Cloud時(shí)代，也處在智能的時(shí)代、萬(wàn)物互聯(lián)的時(shí)代，一些新型的應用如雨后春筍般快速成長(cháng)起來(lái)，如人臉識別、區塊鏈應用、物聯(lián)網(wǎng)、5G等。面對這些應用，傳統的測試方法可能不再有效，需要重新研究新的測試方法或工具，來(lái)對癥下藥，完成智能系統測試、區塊鏈測試...
大模型催化下的效能建設
大模型如同催化劑，為我們打開(kāi)了新視野，在研發(fā)效能各細分領(lǐng)域催生了大量有價(jià)值的應用探索，覆蓋交付全流程，從需求到代碼、測試及部署。大模型的出現也讓效能建設從傳統的工具鏈開(kāi)發(fā)拓展到了產(chǎn)品和工程師們創(chuàng )造價(jià)值的核心環(huán)節，本專(zhuān)場(chǎng)也將揭曉其中的許多創(chuàng )新用法
